Riktad forskning - Påverkan

Treadstone 71: Riktad forskning för att identifiera och neutralisera påverkansverksamhet

I en värld där påverkansoperationer formar berättelser är Treadstone 71 ett robust försvar. Vi fördjupar oss i den komplexa världen av mönster, trender och tendenser i påverkansoperationer. Genom att undersöka data över öppna källor, darknet och sociala medier avslöjar vi insikter i antagonistinformation, utlöser händelser, manipulationsaktiviteter, propagandacenter, desinformationsmodeller och mer.

Fallfokus: Iranska underrättelsetjänsten – Sayad-projektet och Sayad 2

Vårt unika tillvägagångssätt är flerdimensionellt. Så här fungerar vi:

• Förutse hotaktiviteter: Identifiera nyckelmål som kan föranleda ledarskapsbeslut.
• Koordinering av underrättelseinsatser: Validera och hantera insamlingsplaner och krav.
• Övervakning av hotförändringar: Rapportering av förändringar i hotaktiviteter, taktik, kapacitet och mål relaterade till cyberoperationer.
• Tillverkar intelligensprodukter: Lär dig att skapa aktuell, sammansmält intelligens, inklusive hotbedömningar, genomgångar och landsstudier.
• Tillhandahålla analytiskt stöd: Stödja utsedda övningar, planeringsaktiviteter och tidskänsliga operationer.
• Utveckla analytiska tillvägagångssätt: Rekommendera lösningar på situationer där information är knapphändig eller sakna motstycke.
• Förmildrande bedrägeri: Erkänna och minska bedrägeri i rapportering och analys.
• Rekommendera mål: Utvärdera underrättelser och föreslå mål för att anpassa sig till operativa mål.
• Att bedöma sårbarheter: Utvärdera målsårbarheter och kapaciteter för att kartlägga det bästa tillvägagångssättet.
• Utveckla prioritetskrav: Hjälpa till med att skapa prioriterade informationskrav.
• Synkronisera supportplaner: Möjliggör anpassning av underrättelsestöd över hela leveranskedjan.
• Förstå ledarskapsmål: Granska och förstå organisatoriska mål och planer.

We are working to improve and bolster our services for targeted research to identify and neutralize influence operations:

Estimative Analytics for Threat Anticipation: Utilize machine learning algorithms to anticipate potential threat activities. These algorithms can analyze historical data and patterns to flag events or entities that may prompt leadership decisions.

Automated Coordination of Intelligence Efforts: Develop AI-driven workflows to automate and validate collection plans and requirements, enabling faster and more efficient coordination.

Real-Time Monitoring of Threat Changes: Implement AI algorithms that can instantly analyze changes in threat activities, tactics, capabilities, and objectives, providing real-time updates and adaptive responses.

Automated Intelligence Product Generation: Use Natural Language Generation (NLG) techniques to automatically craft preliminary intelligence products such as threat assessments, briefings, and country studies.

AI-Driven Analytical Support for Planning: Using machine learning models to analyze and interpret complex scenarios is beneficial for supporting time-sensitive operations and planning activities.

Algorithmic Approaches for Scarce Information: In situations where data is limited or unprecedented, employ specialized algorithms making probabilistic inferences based on available information.

Deception Mitigation Algorithms: Use AI techniques like anomaly detection to recognize and reduce deception in reporting and analysis.

AI-Enhanced Target Recommendations: Utilize AI to assess intelligence and recommend targets that align with operational objectives based on pattern recognition and predictive analytics.

Automated Vulnerability Assessment: Implement AI-driven tools to evaluate target vulnerabilities and capabilities, allowing for a more accurate course of action.

Dynamic Priority Requirements Development: Use AI to analyze a vast array of factors in real time to assist in establishing priority information requirements, ensuring the focus remains on the most critical aspects.

AI-Synchronized Support Plans: Create a centralized AI-driven dashboard to align intelligence support across various stages, enhancing synchronization across the supply chain.

Natural Language Processing for Leadership Objectives: Use NLP to automatically analyze textual data like internal memos, reports, or meeting minutes to understand and track organizational goals and plans.

Media Scrutiny Algorithms: Implement AI algorithms to scrutinize media stories for potential disinformation, focusing on those with potentially dangerous international, national, and local impacts.

Social Media Weaponization Analytics: Use AI to identify weaponized social media instances of disinformation, including the cultivation of proxy sources.

Vår evidensdrivna analys undersöker strategiska motiv och taktiska aktiviteter som kan förvränga eller felaktigt representera din organisation. Jämfört med kända taktiker och metoder, navigerar vi genom desinformationen och propagandan som underblåser motståndskraftig opposition i informationsmiljön.

Jagar cyberspioner och utländska underrättelseoperatörer - juli 2021

Vårt uppdrag sträcker sig till att avslöja falska berättelser som förfinar motståndarens desinformation för att tilltala målgrupper. Vårt uppdrag inkluderar också att granska mediaberättelser med potentiellt farliga internationella, nationella och lokala effekter. Våra utforskningar leder oss till beväpning av sociala medier, odling av proxykällor och cyberaktiverad desinformation utformad för att skapa kaos och splittring.

Motåtgärdslösningar

Vi identifierar inte bara hoten; Vi ger också rekommendationer för att motverka dem, med både aktiva och passiva åtgärder.

Kontakta Treadstone 71 för ett försvar mot påverkansoperationer

Står du inför de dolda hoten från påverkansoperationer? Vårt högt specialiserade team erbjuder skräddarsydda lösningar för att identifiera, förstå och neutralisera dessa utmaningar.