Certified Cyber Intelligence Analyst Training Course

Latest Student Testimonial:

With experience in the Department of Defense, I found this training essential for industry professionals. It provides an enhanced perspective on intelligence analysis, covering and applying state-of-the-art concepts to real-world scenarios. This comprehensive training promotes a solid understanding of intelligence tradecrafts, and I strongly recommend it to those new or experienced in the cyber intelligence field.

Course Overview (high-level AI list below):

Anonymity and Passive Persona Setup:

• Ordlista och taxonomi
• Operativ säkerhet (OPSEC)

Understanding Intelligence:

• What It Can and Cannot Do
• Open-Source Intelligence-tekniker och verktyg
• Adversary Targeting, Collection Methods, and Techniques
• Types of Evidence and Confidence Levels
• Analysis Methods and Writing Techniques
• AI Infused collection, analysis, and analytic writing methods.

  • Superladda din datainsamling:

    Undersök AI-drivna lösningar sålla automatiskt igenom onlinedata och nollställer den information som är viktigast. Identifiera nu nya hot eller trender snabbare och mer exakt än någonsin, tack vare avancerade NLP-algoritmer (Natural Language Processing).

    Lås upp nästa nivåanalys:

    Traditionella analysmetoder är ingen match för hastigheten och noggrannheten hos AI-förbättrade system. Realtidsalgoritmer sållar igenom enorma datamängder, upptäcker komplexa mönster och identifierar nätverksavvikelser omedelbart. Föreställ dig att förutsäga morgondagens cybersäkerhetshot idag – det är kraften hos AI i cyberintelligensanalys.

    Lyft ditt analytiska skrivande:

    Varför kämpa med komplexa rapporter när AI kan göra det tunga arbetet? NLP-aktiverade skrivverktyg hjälper dig att skapa rapporter som är både rika på insikter och lättsmälta. Från att automatiskt generera datasammanfattningar till att föreslå innehållsstruktur, vi gör analytiskt skrivande till en vind.

    Uppnå det otänkbara med AI Synergy:

    Att integrera AI i din cyberintelligensverksamhet gör dig inte bara snabbare – det gör dig smartare. Utnyttja den kombinerade kraften av mänsklig expertis och maskinintelligens för mer handlingskraftiga insikter, levererade mer effektivt och exakt.

    Är du redo för intelligens som inte bara är smart, utan AI-smart? Uppgradera dina cyberintelligensfunktioner och navigera genom den komplexa och riskabla världen av modern cybersäkerhet som ett proffs.

    Instructor Testimonials:

    • "The Cyber Intelligence Training adds rapid returns to Cyber Intel Analysts and your Security Operations."
    • "Fantastic class that gets to the foundational aspects of traditional tradecraft."
    • "One of the best Cyber Threat Intelligence training courses I've attended."
    • "This course was excellent; I have already recommended it to my former colleagues."

AI-förbättrad utbildning för cybersäkerhet och intelligens

Detta omfattande utbildningsprogram antar ett mångfacetterat tillvägagångssätt för cybersäkerhet och intelligensanalys, och utnyttjar kraften hos artificiell intelligens (AI) för att förbättra traditionella metoder. Från darknet-utforskning till analys av sociala medier, kursen utrustar deltagarna med färdigheter och verktyg för att navigera i dagens komplexa cyberlandskap.

Integration av programvara och verktyg

Deltagarna kommer att utforska viktiga darknet-områden samtidigt som de lär sig att navigera i dem på ett säkert sätt, och AI-algoritmer kommer att skrapa och analysera darknet-data för att identifiera hot. AI kommer också att spela en roll i sociala medier analys genom naturlig språkbehandling (NLP) för sentiment och trendigenkänning. Kursen använder Maltego, ett grafbaserat länkanalysverktyg, för entitetskartläggning samtidigt som den integrerar AI för automatisk enhetsigenkänning. Verktyg som Open Semantic Search, Oracle Virtual Box och Tracelabs utgör en grund för omfattande intelligensinsamling. Även här förbättrar AI-algoritmer semantiska sökningar och dataindexering.

Exponering i verkliga världen

Live fallstudier möjliggör tillämpning av inlärda metoder och tekniker. AI-verktyg kompletterar dessa studier med prediktiv analys, datakorrelation och jakt på cyberhot. Stödmaterial, inklusive två böcker och över femtio dokument, kommer med AI-genererade sammanfattningar och visualiseringar.

Kursens fördelar och målgrupp

Kursen standardiserar språket över hela intelligensgemenskapen och erbjuder expertis inom AI-stödda tekniker som automatiserad dataskrapning och sentimentanalys. Kursen är utformad för underrättelseanalytiker, yrkesmän inom cyberrisk och forskare, och är särskilt fördelaktig för dem som är intresserade av AI-tillämpningar inom cybersäkerhet.

Krav och certifiering

Deltagarna bör vara bekanta med webbläsare, Office 365 och allmänna intelligenskoncept. En bärbar dator med 8 GB RAM och en GPU lämplig för maskininlärningsuppgifter är också nödvändigt. Att slutföra kursen certifierar studenter som Cyber ​​Intelligence Tradecraft Professionals och erbjuder 52 fortbildningspoäng.

Unika funktioner

Det som skiljer den här kursen åt är dess djupgående täckning av intelligensens livscykel, praktiska uppdrag och AI-förbättrade övningar. Den innehåller också skriftliga och muntliga fallstudiepresentationer berikade med AI-genererade visualiseringar. Treadstone 71:s kurs begränsar återförsäljning eller kommersiell användning av dess material, inklusive AI-resurser.

AI-kontur på hög nivå

Kursen innehåller AI i olika aspekter. Till exempel kommer AI-verktyg att bedöma och optimera operativ säkerhet (OPSEC), identifiera tidiga förändringsindikatorer med hjälp av STEMPLES Plus och Hofstede-principerna, och hjälpa till med dataaggregering och korrelation under motståndarinriktning. Automatiserade funktioner inom Hunch.ly och open source-verktyg som Tracelabs är också integrerade för semantisk analys och optimering.

Genom att införliva AI i flera stadier, syftar kursen till att producera proffs som är bevandrade i traditionellt underrättelsearbete och mycket skickliga i att utnyttja AI för ökad effektivitet och effektivitet.

Live Case Studies:

• Involves real-world experience from the headlines, using all methods and techniques referenced in the course material.
• AI-integration: Analyze real-world case studies that involve AI tools for predictive analysis, data correlation, and cyber threat hunting.

Material som tillhandahålls:

• Two books and over 50 course documents, including AI-generated summaries and data visualizations, will aid your understanding.

Kursfördelar:

• Use of recognized language across the intelligence community.
• Understanding what intelligence is and isn't.
• Skill in using multiple analytic tools, methods, and techniques.
•  Develop expertise in AI-assisted analysis techniques, such as automated data scraping, sentiment analysis, and predictive modeling.
• Knowledge of how to evaluate and synthesize data.
• Learn to apply machine learning algorithms for data evaluation and pattern recognition.
• Ability to recognize and mitigate cognitive biases.
•  Use AI-powered tools to identify and mitigate biases in intelligence data and analysis.
• Understanding of denial and deception techniques.
• Employ AI to uncover stealthy tactics and hidden data within multi-layered deception techniques.

Målgrupp:

• Intelligence analysts, researchers, cyber risk management professionals, incident response leadership, students, and investigators non-inclusively.
• AI-integration: Particularly beneficial for professionals and students interested in AI applications in cybersecurity and intelligence analysis.

Krav:

• Familiarity with Internet browsers, Office 365, and general intelligence concepts.
• Laptop with administrative access, 8GB RAM, 100GB free hard drive space.
• AI-integration: An additional requirement for a GPU suitable for machine learning tasks and AI software installations.

certifiering:

• Students who complete the course will be certified as Cyber Intelligence Tradecraft Professionals, receiving 52 CPEs, inclusive of AI applications in cyber intelligence.

How This Course Differs:

• In-depth sections along the intelligence lifecycle.
• Hands-on assignments and demonstrations.
• AI-integration: Additional hands-on exercises involving AI-based tools and algorithms for various intelligence tasks.
• Written and oral presentations of case studies.
• AI-integration: Learn to incorporate AI-generated visualizations and summaries in your presentations for more compelling narratives.

Kursavgiften:

• Includes books, templates, structured techniques applications, AI software resources, and more.

Ytterligare anmärkningar:

• This course is highly specialized, focusing on intelligence community tradecraft.
• AI-integration: Expanded to cover AI technologies that are increasingly prevalent in modern intelligence operations.
• Offered by Treadstone 71, it lays the foundation for a solid program.
• Resale or commercial use of the course material, including AI resources, is restricted.

Learn to fish for yourself in the complex cyber intelligence world with practical examples, immediate usability, and cutting-edge AI techniques.

High Level AI Outline

Anonymity and Passive Persona Setup:

• Use human directed and AI-infused collaboration to detect potential risks and vulnerabilities during the persona setup process.

Glossary and Taxonomy:

• Implement an AI-powered search function to allow students to find terminology definitions and relationships between terms quickly.

Operational Security - OPSEC:

• Introduce AI tools that can assess and optimize your OPSEC setup, identifying any potential weak links in the security chain.

What Intelligence Can and Cannot Do:

• Provide real-time simulations with AI to demonstrate the limits and capabilities of modern intelligence methods.

Open-Source Intelligence Techniques and Tools:

• Learn how to use AI for scraping, sentiment analysis, and data categorization within open-source Intelligence.

Stakeholder Analysis:

• Use AI to automate stakeholder sentiment analysis based on public statements or social media activity.

Intelligence Requirements to PIRs:

• Implement AI to prioritize PIRs based on historical data and forecasting.

STEMPLES Plus - Hofstede Principles - Indicators of Change:

• Use AI for pattern, trend, and tendency analysis and forecasting to identify early indicators of change across various cultural and social dimensions. Targeted STEMPLES Plus AI analysis.

Adversary Targeting - D3A F3EAD:

• Integrate AI to assist in data aggregation and correlation during the Decide, Detect, Deliver, and Assess phases of adversary targeting, while assisting with targeting.

Collection Methods and Techniques:

• Using AI to sort and categorize collected data automatically improves efficiency and focus.

Collection Planning, IRs/PIRs/EEIs/Indicators/SIRs:

• AI Integration: Employ AI to optimize the planning phase, allocating resources more effectively based on predictive analytics.

Collection Process Flow:

• AI Integration: Integrate AI tools to automate certain stages of the collection process, allowing for more streamlined and effective data gathering.

Collection (OSINT) Tools and Targeting:

• AI Integration: Use AI algorithms to identify patterns and suggest potential OSINT sources that might be overlooked.

Most Likely Threat Actors:

• AI Integration: Use machine learning algorithms to continually update and prioritize threat actor profiles based on emerging data and trends.

Hunch.ly:

• Introduce automated analysis features within Hunch.ly, using AI to highlight relevant data and trends.

Open Semantic Search - Oracle Virtual Box - OVA Setup - Tracelabs:

• AI Integration: Implement AI algorithms for semantic analysis and optimize virtual machine settings for different tasks.

Darknet Sites of Interest:

• AI Integration: Explore AI tools that scrape and analyze darknet data for threat intelligence.

Social Media - Off the Beaten Path:

• AI Integration: Employ AI to find and analyze data from less common social media platforms.

Burn Phone Setup and Use (US Only):

Intelligence Lifecycle Production Methods:

• AI Integration: Introduce AI automation at various stages of the intelligence lifecycle to improve efficiency and accuracy.

Structured Analytic Techniques:

•  Use AI to validate or automatically generate alternative hypotheses based on available data.

Adversary Denial and Deception:

• Use AI to model adversary denial and deception techniques for better counterstrategies.

Source Credibility and Relevance:

•  Implement automated credibility and relevance scoring through machine learning algorithms.

Confidence Levels:

• Employ AI to calculate confidence levels based on various data inputs and historical reliability metrics.

Analytic Writing, BLUF, AIMS:

• Utilize AI-based grammar and style checkers to refine and improve analytical writing.

Forecasting in Your Writing:

• Use AI-driven estimative analytics tools to enhance forecasting accuracy in analytic reports.

Threat Hunting with TaHiTI & MaGMa:

• Integrate AI to automatically identify patterns, anomalies, and potential threats during threat-hunting.

By enhancing the course with AI at multiple touchpoints, students will gain practical experience utilizing AI for intelligence work, thereby becoming more effective and efficient professionals in the field.